L'anglais suivra ci-dessous / English to follow below:

Ingénieur(e) Data Senior / Tech Lead – Hybride – Angers

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) data senior hautement qualifié(e) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce rôle est crucial dans l'architecture, la construction et l'extension de notre infrastructure de données, essentielle à nos solutions de gestion de vente au détail de nouvelle génération, natives du cloud. Le(la) candidat(e) retenu(e) sera profondément impliqué(e) dans la conception et la mise en œuvre de nos systèmes de traitement des données, en veillant à ce qu'ils soient robustes, évolutifs et capables de gérer des flux de données complexes.

Voici un petit aperçu de notre entreprise : Octave est une entreprise française innovante, pionnière dans la fourniture de solutions de gestion de vente au détail omnicanal de pointe via SaaS. Basés dans la ville dynamique d'Angers, nous sommes à l'avant-garde de la révolution de la gestion de vente au détail en exploitant une technologie de pointe pour offrir des solutions intégrées et sans couture. Dans le cadre de notre vision ambitieuse, nous sommes en train de réingénier nos solutions en mettant l'accent sur des approches Headless/API-first, des architectures de microservices, des technologies natives du cloud utilisant Kubernetes, des interfaces frontales web avancées et l'application intelligente de services PaaS ancrés dans des logiciels open source.

Le candidat idéal travaillera en hybride ou en télétravail depuis chez lui.

Voici à quoi ressemblera votre journée :

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables à l'aide d'Azure Data Factory et/ou d'Azure Data Fabric.
• Implémenter et gérer des flux de données, des processus ETL et des solutions d'orchestration.
• Développer et optimiser les architectures de traitement des données en utilisant des technologies telles que Flink, Spark et Kafka.
• Travailler avec des bases de données PostgreSQL, en garantissant des performances élevées, la sécurité et la disponibilité.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des systèmes de données dans nos solutions natives du cloud sur Kubernetes.
• Exploiter Python et Pandas pour l'analyse, la transformation et l'automatisation des tâches de données.
• Promouvoir l'adoption des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données.
• Évaluer et intégrer en continu des services PaaS open source pour améliorer les capacités de notre plateforme de données.

À propos de vous :

• Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénierie des données, avec une solide expérience sur la plateforme Azure.
• Maîtrise de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données en utilisant Azure Data Factory et/ou Azure Data Fabric.
• Expertise dans la gestion et le dimensionnement des pipelines de données avec des technologies telles que Flink, Spark et Kafka.
• Solide expérience dans la gestion et l'optimisation des bases de données PostgreSQL.
• Maîtrise de la programmation Python et de la manipulation des données à l'aide de Pandas.
• Compréhension solide des architectures cloud natives, de préférence avec une expérience pratique dans Kubernetes.
• Excellent sens de la résolution de problèmes et engagement fort pour fournir des solutions de haute qualité.
• Compétences efficaces en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler dans un environnement agile et rapide.

Pourquoi rejoindre Octave ?

• Faites partie d'un innovateur de premier plan dans le domaine de la gestion de la vente au détail.
• Travaillez sur des projets stimulants utilisant les dernières technologies en informatique en nuage et en ingénierie des données.
• Rejoignez une équipe solidaire et passionnée dédiée à transformer les solutions de gestion de vente au détail.
• Profitez d'un salaire compétitif et d'un ensemble d'avantages, avec des opportunités de croissance et de développement professionnel.

Pour plus d'informations sur Octave, vous pouvez visiter notre site web à l'adresse : https://www.octave.biz/

Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt ; cependant, seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés.

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Senior Data Engineer – Hybrid – Angers

We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Engineer to join our dynamic team. This role is crucial in architecting, building, and scaling our data infrastructure that is critical to our next-generation, cloud-native retail management solutions. The successful candidate will be deeply involved in the design and implementation of our data processing systems, ensuring they are robust, scalable, and capable of handling complex data workflows.

Here is a little window into our company: Octave is a pioneering French software company, leading the way in delivering state-of-the-art Omnichannel Retail Management Solutions through SaaS. Based in the vibrant city of Angers, we are at the forefront of revolutionizing retail management by leveraging cutting-edge technology to offer seamless, integrated solutions. As part of our ambitious vision, we are in the process of reengineering our solutions with a focus on Headless/API-first approaches, microservices architectures, cloud-native technologies using Kubernetes, advanced web-based frontends, and the intelligent application of PaaS services rooted in open-source software.

The ideal candidate will work in a hybrid setting or remotely from home.

What your day will look like:

• Design, build, and maintain scalable and reliable data pipelines using Azure Data Factory and/or Azure Data Fabric.
• Implement and manage data workflows, ETL processes, and orchestration solutions.
• Develop and optimize data processing architectures using technologies such as Flink, Spark, and Kafka.
• Work with PostgreSQL databases, ensuring high performance, security, and availability.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate data systems into our cloud-native solutions on Kubernetes.
• Leverage Python and Pandas for data analysis, transformation, and automation tasks.
• Drive the adoption of best practices in data governance, data quality, and data security.
• Continuously evaluate and integrate open-source PaaS services to enhance our data platform capabilities.

About You:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
• Minimum of 5 years of experience in a Data Engineering role, with a strong background in the Azure platform.
• Proficient in designing and implementing data solutions using Azure Data Factory and/or Azure Data Fabric.
• Expertise in managing and scaling data pipelines with technologies like Flink, Spark, and Kafka.
• Strong experience with PostgreSQL database management and optimization.
• Proficiency in Python programming and data manipulation using Pandas.
• Solid understanding of cloud-native architectures, preferably with hands-on experience in Kubernetes.
• Excellent problem-solving abilities and a strong commitment to delivering high-quality solutions.
• Effective communication and collaboration skills, with the ability to work in a fast-paced, agile environment.

Why join Octave?

• Be part of a leading innovator in the retail management space.
• Work on challenging projects using the latest technologies in cloud computing and data engineering.
• Join a supportive and passionate team dedicated to transforming retail management solutions.
• Enjoy a competitive salary and benefits package, with opportunities for professional growth and development.

For further information about Octave, you can visit our website at: https://www.octave.biz/

We thank all applicants for their interest; however, only those candidates selected for an interview will be contacted.